網絡安全可以分為最底層的基礎設施安全、網絡傳輸安全、應用安全和數據安全，其中最核心的是數據安全。2020年全球數據總量預計達到40ZB，與此同時黑客攻擊手段多樣化，僅僅針對物理層面和運行層面的防護已不足以化解漏洞危機。數據安全威脅的持續上升，帶動了數據安全產品的需求。

        世平信息成立于2010年，將人工智能技術應用于數據治理領域，為用戶提供業務數據梳理和安全管理解決方案。和其它安全公司不同的是，世平信息在數據安全方面更注重數據本身內容的防護。 

        從技術方面分析，世平的核心技術“ iDEA智能驅動效益”可以用四個層面描述，第一個層面是數據資源層，大數據環境下為做保護支持提煉的源數據，第二層是核心層，將核心數據通過 ETL 裝載到核心智能引擎，第三層是通過提煉形成的基于行業類的數據模型和基于行為類的數據模型，第四層是結合行業的應用。在此基礎上，目前世平核心產品主要有：數據庫保密檢查系統、隱私信息安全評估系統和敏感數據泄露防護系統等。

        數據庫保密檢查系統是一款基于非涉密網應用系統后臺數據庫、服務器文件中涉密數據檢查的智能化識別系統，能夠對主流數據庫系統、郵件系統、OA 系統等違規存儲的涉密數據進行精準檢查和定位，填補國家層面在非涉密網數據庫、服務器區域保密檢查的空白。

        此外，敏感數據、個人隱私數據安全一直是大家比較關注的問題，近年來不少行業采取了加密、權限管控、終端訪問控制、虛擬化技術等強化手段，雖然有一定的效果，但是這些手段在適用范圍、使用效率和防護全面性方面難以平衡。